可编程衣柜：从规则到 Agent 操作

无需编写代码，将衣柜上下文、可复用指令和可控操作连接起来。

什么是可编程衣柜？

普通数字衣柜主要保存图片。可编程衣柜还会使用经过核对的衣物信息、你选择提供的上下文和可复用指令。你描述想要的结果，产品再连接到受支持的规划或造型操作。

规则可以很自然，例如“围绕我的藏蓝色长裤做一套通勤穿搭”“凉爽夜晚使用旅行衣柜中的单品”或“用这件夹克提供另一个方向”。重要的是输入可以修改，结果可以核对。

建立可靠的衣柜上下文

先在正常光线下拍摄一件真实拥有的衣物。SELION.AI 可以建议可编辑的颜色、材质、类别和可见细节。请结合标签、触感和实际体验进行核对。照片无法可靠确认准确成分、合身度或舒适度。

用自然语言表达规则

有效的请求应包含基准衣物、场合和限制，例如“用这件衬衫搭配客户午餐造型，但不要正式皮鞋”。SELION Agent 可以把请求连接到可用操作，例如准备穿搭方案。根据所选自主模式和具体操作，应用可能请求确认，也可能自动继续。

追踪价值：每次穿着成本背后的数学

将您的衣柜作为数据库进行管理，让跟踪时尚预算投资回报率变得简单。通过存储每件衣服的购买价格，脚本可以跟踪穿着次数并计算准确的每次穿着成本 (CPW)。一件昂贵的冬季外套穿了 100 次（CPW 5.00 美元）比穿一次的廉价派对衬衫（CPW 40.00 美元）要划算得多。跟踪 CPW 指标可以揭露购物错误并促进可持续的购买习惯。

风格测验：找到您的 DNA 档案

在为你的衣柜编写脚本之前，你需要建立你的风格配置文件参数。参加这个互动测验来确定您的主导风格类别：

一旦您的个人资料设置完毕，造型引擎就会使用这些权重来优先考虑符合您喜好的服装建议。

核对与限制

并非每个请求都会变成操作：上下文可能不足，任务也可能暂不支持。使用结果前，请核对颜色、材质、合身度、舒适度、衣物状态、着装要求和天气。最新的数据处理说明以隐私政策及应用商店披露为准。

SELION.AI 入门

从一件真实拥有的衣物和一个明确任务开始。

1. 添加照片，并核对建议的颜色、材质、类别和可见细节。
2. 在给 SELION Agent 的请求中说明衣物、场合和限制。

常见问题

什么是可编程衣柜？

它把结构化衣物信息与可复用指令和可用操作连接起来。

需要编写代码吗？

不需要。规则可以作为普通请求表达，受支持的操作及结果对用户可见。

SELION Agent 如何使用衣物信息？

核对衣物后，可编辑的颜色、材质、类别和可见细节可以加入请求上下文。

系统会取代人的判断吗？

不会。颜色和材质需要核对，照片无法可靠显示合身度、舒适度、状态或触感。